首页期刊介绍通知公告编 委 会投稿须知电子期刊广告合作联系我们在线留言
 
基于Aqua/MODIS数据研究黄海暖流的强度及其时空变化
作者:曹友华1  朱乾坤2 
单位:1. 上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306;
2. 自然资源部第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室, 浙江杭州 310012
关键词:MODIS 海表温度 黄海暖流 强度 时空变化 
分类号:P731.21
出版年·卷·期(页码):2021·38·第六期(93-102)
摘要:
基于Aqua卫星的中分辨率成像光谱仪获取2003—2019年的海表温度遥感数据,利用各月的特征等温线表征黄海暖舌,研究黄海暖流的强度和时空变化,探讨黄海暖流的年际变化对ENSO事件的响应。结果表明:月际变化中,黄海暖流只出现在11月—翌年4月,其余月份不存在,1月黄海暖流的强度和势力最大,影响最北可至38.83°N;年际变化中,区域A(34°~36°N,123°~126°E)的平均温度和黄海暖流7℃等温线到达的最北位置密切相关,相关系数r=0.836 2 (p<0.05),两者均可用于分析黄海暖流强度的年际变化,线性关系N=0.759 6T+30.361 8,即区域A的平均海表温度可以很好地预测1—3月黄海暖流影响的最北位置;黄海暖流的年际变化可能受ENSO事件的影响,且受拉尼娜事件的影响更为明显。
Based on the remote sensing data of Sea Surface Temperature (SST) from 2003 to 2019 obtained by the MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) of Aqua satellite, this paper analyzes the intensity and temporal and spatial variations of the Yellow Sea Warm Current (YSWC) and discusses the response of its annual variation to ENSO events using monthly characteristic isotherms to indicate the warm tongue of the Yellow Sea. The results show that the YSWC only appears between November and April of the following year with the maximum intensity in January and the influence reaching as far as 38.83° N. In terms of interannual variation, the average SST of area A (34°~36°N, 123°~126°E) is closely related to the northernmost position of 7℃ isotherm of the YWSC with a correlation coefficient of 0.836 2(P<0.05), which can be used to analyze of interannual intensity variability of the YSWC. The northernmost position affected by Yellow Sea Warm Current from January to March can be well predicted by using the linear relationship N=0.759 6T+30.361 8 and the average SST of region A. The interannual variation of the YSWC might be influenced by ENSO events and is more significantly affected by La Nina events.
参考文献:
[1] 杨纪明. 黄海西部渔业资源状况[J]. 海洋科学, 1988(4):70-71.
[2] Guo J, Zhang H, Cui T W, et al. Remote sensing observations of the winter Yellow Sea warm current invasion into the Bohai Sea, China[J]. Advances in Meteorology, 2016, 2016:8170296.
[3] Sun J C, Yang D Z, Yin B S, et al. Onshore warm tongue and offshore cold tongue in the western Yellow Sea in winter:the evidence[J]. Journal of Oceanology and Limnology, 2018, 36(5):1475-1483.
[4] 化成君, 张衡, 张胜茂. 东黄海表层水温与叶绿素分布分析及其与围网船位分布关系研究[J]. 渔业信息与战略, 2015, 30(2):128-136.
[5] 乐肯堂. 冬季黄海暖流水的起源[J]. 海洋学报, 1992, 14(2):9-19.
[6] 陈聚法, 马绍赛, 王文兰. 秋冬季黄东海区影响鳀鱼行动分布的三大水系变化特征[J]. 海洋水产研究, 1997, 18(1):54-59.
[7] Uda M. Results of simultaneous oceanographic investigations in the Japan Sea and its adjacent waters during October and November 1933[J]. Journal of the Imperial Fisheries Experimental Stations, 1934, 7(5):91-151.
[8] 刘传玉, 王凡. 黄海暖流源区海表面温度锋面的结构及季节内演变[J]. 海洋科学, 2009, 33(7):87-93.
[9] 汤毓祥, 邹娥, Lie H J. 冬至初春黄海暖流的路径和起源[J]. 海洋学报, 2001, 23(1):1-12.
[10] 胡放, 于非, 王建丰, 等. 黄海暖流源区附近温盐结构及其季节变化[J]. 海洋科学, 2016, 40(7):160-169.
[11] 蓝淑芳. 黄海暖流水的调查研究[J]. 海洋科学, 1993(1):38-40.
[12] Yu F, Zhang Z X, Diao X Y, et al. Observational evidence of the Yellow Sea warm current[J]. Chinese Journal of Oceanology and Limnology, 2010, 28(3):677-683.
[13] 赵胜, 于非, 刁新源, 等. 黄海暖流的路径及机制研究[J]. 海洋科学, 2011, 35(11):73-80.
[14] 宋新. 渤海盐度年际变化与黄海暖流、黄海冷水团年际变化的关系[D]. 青岛:中国海洋大学, 2009.
[15] 于华明, 李冀, 于海庆, 等. 黄海暖流区SST年际变化分析[J]. 海洋预报, 2020, 37(5):34-41.
[16] 刘丽梅, 孙玉荣, 李莉. 中值滤波技术发展研究[J]. 云南师范大学学报, 2004, 24(1):23-27.
[17] 王辉武, 于非, 吕连港, 等. 冬季黄海暖流区的空间变化和年际变化特征[J]. 海洋科学进展, 2009, 27(2):140-148.
[18] 李峣, 赵宪勇, 张涛, 等. 黄海鳀鱼越冬洄游分布及其与物理环境的关系[J]. 海洋水产研究, 2007, 28(2):104-112.
[19] 沈建华, 周甦芳, 董玉来, 等. 2003年度东海暖流的分析[J]. 海洋预报, 2005, 22(4):14-19.
[20] 刘鹏, 张永刚, 刘建斌. 阿拉伯上升流温度锋面时空分布特征分析[J]. 海洋技术学报, 2017, 36(3):13-17.
[21] 郑义芳, 丁良模, 谭铎. 黄海南部及东海海洋锋的特征[J]. 黄渤海海洋, 1985, 3(1):9-17.
[22] 王辉武. 黄海暖流季节和年际变化研究[D]. 青岛:国家海洋局第一海洋研究所, 2008.
[23] Song D H, Bao X W, Wang X H, et al. The inter-annual variability of the Yellow Sea Warm Current surface axis and its influencing factors[J]. Chinese Journal of Oceanology and Limnology, 2009, 27(3):607-613.
[24] 宿春鹏, 赵鸿彬, 邱春洪. 利用卫星测高数据研究ENSO现象[J]. 测绘与空间地理信息, 2020, 43(5):160-162, 166, 170.
[25] Yuan Y, Yan H M. Different types of La Niña events and different responses of the tropical atmosphere[J]. Chinese Science Bulletin, 2013, 58(3):406-415.
[26] 赵剑波, 尚继涛. 1970-2018年拉萨市气温与ENSO事件的关联性分析[J]. 高原科学研究, 2019, 3(1):27-34.
服务与反馈:
文章下载】【发表评论】【查看评论】【加入收藏
 
 海洋预报编辑部 地址:北京海淀大慧寺路8号
电话:010-62105776
投稿网址:http://www.hyyb.org.cn
邮箱:bjb@nmefc.cn