基于小波分解重构技术的西太平洋热带气旋生成频数预报模型

作者：王举1 2  蒋国荣1 2  李建东2  张韧2

单位：1. 南京气象学院 江苏 南京 210044; 2. 解放军理工大学气象学院 江苏 南京 211101

关键词：统计预报 小波分解与重构 神经网络 热带气旋

分类号：P725

出版年·卷·期（页码）：2004·2004·第一期（35-42）

摘要：

利用小波的多尺度分辨特性和小波分解技术,将预测对象按不同时间尺度分解。通过去掉无法预测的高频变化,并依据时间尺度大小和不同的预报方法分别建立分解预报模型,再利用小波重构技术进行合成预报,使原本难以预测的问题变得较易预测。研究结果得出,利用此方法一方面可以用于预测复杂的气候变化,另一方面也可以同时提高预测效果。

In this paper, using the multi-scale resolution feature and resolving technique of wavelet, at first, we can change the unpredictable problem into predictiable problem by discarding high frequency change;Second, we can construct resolving predict model according to the difference of the time-scale and chosing the difference predict method; Finally, we make synthetical prediction by reconstructing technique of wavelet. Ii is finded that we can use this method both to predict complex climate change and to advance predict effects.

参考文献：

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