| 基于人工神经网络的赤潮预测模型 |
| 作者：马玉梅1 高静宇2 王清华3 |
单位：1. 大连民族学院理学院, 大连, 1166001;
2. 河北师范大学计算中心, 石家庄, 0500162;
3. 博涵前锋科技(大连)有限公司, 1166002 |
| 关键词：赤潮 人工神经网络 环境因子 赤潮预报 |
| 分类号：P731 |
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| 出版年·卷·期（页码）：2007·2007·第一期（38-44） |
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摘要：
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| 本文利用非线性时间序列预测模型,将海洋预报和人工神经网络BP算法相结合,提出了基于神经网络的海洋预报模型;运用改进的三层BP(Back Propagation)神经网络模型对海洋气象进行赤潮灾害监测和预报;同时针对仿真结果进行分析,结果表明该模型具有较好的预测能力。 |
| This paper bring forward a forecast model for ocean predict by combining nonlinear time sequence and artificial neural network.Using this model to make a forecast the rid tide of ocean and giving an analysis to the imitate result.It show that the model is provided with better ability for forecast. |
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参考文献：
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| [1] 吴京洪,杨秀环,唐宝英,等.大亚湾澳头增养殖区赤潮与环境的关系研究[J].中山大学学报(自然科学版),2001,40(3):37～40.[2] 蔡如钰.基于人工神经网络的夜光藻密度的预测模型[J].中国环境监测,2001,17(3):52～55.[3] 阎平凡,张长水.人工神经网络与模拟计划算法[M].北京:清华大学出版社,2000.[4] Lippmann R P.An introduction to computing with neural nets.IEEE ASSP Magazine,1987,4 (2):4～22.[5] 李学桥,马莉.神经网络工程应用[M].重庆:重庆大学出版社,1996. |
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