人工神经网络在潮汐数值预报中的应用-海洋预报

人工神经网络在潮汐数值预报中的应用

单位：1. 中国科学院南海海洋研究所, 广东, 广州, 510301;
2. 中国科学院研究生院, 北京, 100049

分类号：P731

出版年·卷·期（页码）：2007·2007·第二期（47-51）

摘要：

潮汐数值预报经过了几十年的发展,但是其预报精度并不能让人十分满意,本文试图将传统的潮汐数值预报模式与近年来发展迅速的人工神经网络相结合并改进潮汐数值预报的精度。文章建立了一个神经网络系统,采用潮汐数值模式的输出结果作为网络输入,潮位观测资料作为输出,用建立的神经网络进行训练,结果表明人工神经网络可以明显地改进潮汐数值预报的精度。

The tidal numerical prediction has been developing for tens of years,but the result is not good enough.The objective of this paper is to use an artificial neural network(ANN)model to train the output of a numerical tidal model to better forecast the tidal level from observation data.After training,the agreement between the numerical tidal model’s output and the observation data generally increases.The goal of this paper is to investigate the feasibility of using an ANN to improve a tidal model’s numerical tidal level prediction so as to develop a more accurate tidal level forecasting system.The results show that an ANN is an useful tool for this purpose.

参考文献：

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