2016年秋季黄东海温盐特征与水团划分-海洋预报

2016年秋季黄东海温盐特征与水团划分

单位：1. 浙江海洋大学海洋科学与技术学院, 浙江舟山 316000;
2. 中国地质调查局青岛海洋地质研究所, 山东青岛 266100

分类号：P731.1

出版年·卷·期（页码）：2018·35·第五期（7-16）

摘要：

基于2016年秋季（11月）黄、东海航次调查的CTD温盐数据，分析了观测期间温度和盐度大面以及典型断面分布特征。秋季，黄海底层水具有显著的低盐高温特征，可能是受到衰弱的黄海冷水团以及强盛的对马暖流作用。此外，该年长江流域年径流量较多年同期偏高，造成长江冲淡水入海时，在东海表层向东扩散趋势明显。基于K-均值聚类分析法对黄东海的秋季水团进行了划分，秋季黄东海海域表层水可分为沿岸冲淡水团、东海水团、黄东海混合水团和黄海水团；底层分为东海水团、黄东海混合水团、黄海水团以及黄海冷水团。划分结果证明，利用K-均值聚类分析法能够迅速、有效地判别水样归属于某类水团。

According to the in situ temperature and salinity data observed by CTD in the Yellow Sea and the East China Sea in autumn 2016, the characteristics of the thermohaline structures and typical section distribution were analyzed. In autumn, the bottom water of the Yellow Sea had significant low-salt and high-temperature feature possibly due to the weak Yellow Sea cold water mass and the powerful Tsushima Warm Current. In addition, the runoff of the Yangtze River was stronger this year, and was diffused offshore obviously. The autumn water masses in the Yellow and East China Sea were divided based on the K-means clustering analysis. The surface water in the Yellow Sea and East China Sea in autumn could be divided into the coastal diluted mass, the East China Sea mass, the Yellow Sea mixed mass and the Yellow Sea mass, while the bottom were divided into the East China Sea mass, the Yellow Sea and East China Sea mixed water mass, the Yellow Sea water mass and the Yellow sea clod water mass. The results show that the water masses can be quickly and effectively determined by the K-means clustering analysis.

参考文献：

[1] 王家栋, 类彦立, 徐奎栋. 黄海冷水团及周边海域夏初小型底栖动物现存量及空间分布研究[J]. 海洋与湖沼, 2011, 42(3):359-366.
[2] 苏纪兰. 中国近海的环流动力机制研究[J]. 海洋学报, 2001, 23(4):1-16.
[3] 胡放, 于非, 王建丰, 等. 黄海暖流源区附近温盐结构及其季节变化[J]. 海洋科学, 2016, 40(7):160-169.
[4] 乐肯堂, 毛汉礼. 南黄海冬季温盐结构及其流系[J]. 海洋与湖沼, 1990, 21(6):505-515.
[5] 苏育嵩, 喻祖祥, 李凤岐. 聚类分析法在浅海水团分析中的应用及黄、东海变性水团的分析[J]. 青岛海洋大学学报, 1989, 19(1):71-85.
[6] Stockman W B. A theory of T-S curves as a method for studying the Mixing of water masses in the sea[J]. Journal of Marine Research, 1946, 6(1):1-24.
[7] 毛汉礼, 任允武, 万国铭. 应用T-S关系定量地分析浅海水团的初步研究[J]. 海洋与湖沼, 1964, 6(1):1-22.
[8] 李伟, 王玉衡, 汪嘉宁, 等. 2011年春、夏季黄、东海水团与水文结构分布特征[J]. 海洋与湖沼, 2012, 43(3):615-623.
[9] 毛汉礼, 甘子钧,蓝淑芳. 长江冲淡水及其混合问题的初步探讨[J]. 海洋与湖沼, 1963, 5(3):183-206.
[10] 李凤岐, 苏育嵩, 喻祖祥. 聚类分析在浅海变性水团分析中的试验[J]. 海洋学报, 1983, 5(6):675-686.
[11] 李凤岐, 王凤钦, 苏育嵩, 等. 黄、东海域春季水团的划分、判别与分析[J]. 青岛海洋大学学报, 1989, 19(1):22-34.
[12] 李凤岐, 苏育嵩, 范立群. 模糊数学方法在南海北部海区水团分析中的应用[J]. 青岛海洋大学学报, 1989, 19(1):253-265.
[13] 李凤岐, 王凤钦, 苏育嵩. 划分水团的模糊密度聚类法[J]. 青岛海洋大学学报, 1992, 22(1):12-18.
[14] 苏育嵩. 划分变性水团边界的温盐点聚对照法与东海西部海区变性水团的分析[J]. 青岛海洋大学学报, 1989, 19(1):56-70.
[15] 洪波, 杨红. Fisher型逐步判别法在东海水团判别中的初步应用[J]. 海洋渔业, 2005, 27(2):143-149.
[16] 张绪东, 张国友, 佟凯, 等. 黑潮源区海域水团分析[J]. 海洋通报, 2004, 23(1):15-21.
[17] Bao X W, Li N, Wu D X. Observed characteristics of the North Yellow Sea water masses in summer[J]. Chinese Journal of Oceanology and Limnology, 2010, 28(1):160-170.
[18] 管秉贤. 黄、东海浅海水文学的主要特征[J]. 黄渤海海洋, 1985, 3(4):1-10.
[19] 齐继峰, 尹宝树, 张启龙, 等. 东海与邻近海域水、热、盐通量的季节变化研究[J]. 海洋学报, 2016, 38(11):1-19.
[20] 浦泳修. 夏季长江冲淡水扩展机制的初析[J]. 东海海洋, 1983, (1):43-51.
[21] Li G X, Han X B, Yue S H, et al. Monthly variations of water masses in the East China Seas[J]. Continental Shelf Research, 2006, 26(16):1954-1970.
[22] 苏育嵩, 李凤岐, 王凤钦. 渤、黄、东海水型分布与水系划分[J]. 海洋学报, 1996, 18(6):1-7.
[23] 翁学传, 王从敏. 台湾暖流水(团)夏季T-S特征和来源的初步分析[J]. 海洋科学集刊, 1984, 21:113-133.
[24] Hur H B, Jacobs G A, Teague W J. Monthly variations of water masses in the Yellow and East China Seas[J]. Journal of Oceanography, 2000, 56(3):359.
[25] 张启龙, 杨玉玲, 程明华. 南黄海春季温、盐结构特征分析[J].海洋科学, 1994,(6):50-55.
[26] 喻祖祥, 苏育嵩, 俞光耀, 等. 长江口及济州岛附近海域变性水团的初步分析[J]. 青岛海洋大学学报, 1989, 19(1):132-144.
[27] 刘树勋, 沈新强, 王幼琴, 等. 渤、黄、东海水团多年月平均分布与变化的初步分析[J]. 海洋学报, 1993, 15(4):2-11.

服务与反馈：

【文章下载】【发表评论】【查看评论】【加入收藏】