首页期刊介绍通知公告编 委 会投稿须知电子期刊广告合作联系我们在线留言
 
HYCOM模式SST的预报误差订正
作者:韩玉康1  余丹丹1  申晓莹1  周媛媛2 
单位:1. 中国人民解放军31010部队, 北京 100081;
2. 中国人民解放军91208部队, 山东 青岛 266102
关键词:HYCOM SST 误差订正 自回归模型 
分类号:P731.31
出版年·卷·期(页码):2018·35·第三期(76-80)
摘要:
尝试了一种新的通过自回归模型进行模式预报订正的方法:通过1992-2006年的卫星遥感和NERSC-HYCOM模式模拟的SST资料,计算模式15 a的历史误差序列,建立自回归模型AR (p),来估算2007年和2008年两年的误差,并用来对输出的模式资料进行修订,对修订后的模式预报结果进行检验。可以得出:经过数据订正以后,模式SST的均方根误差明显减小,相关系数增大,模式误差在很大程度上得到消减,订正效果明显;同时,订正效果也存在时间和空间上的差异,不同时刻,不同海域订正效果不尽相同。该方法计算过程简单,计算量小,便于实现。总体而言,利用本文方法对模式SST的预报订正具有很强的操作性和可应用性。
A new error-correction model was proposed based on the AR(p) in the paper. Based on the historical SST error sequence derived from the satellite remote sensing data and model data from 1992 to 2006,the AR(p) was built to estimate the model error of 2007 and 2008, and to correct the model data.The results showed after being corrected, the MSE (Mean Squared Error) of model SST reduced significantly and the correlation coefficient increased, reflecting good effect of this method. The effects of correction were changed in time and space. The method had its own advantage:simple process, small calculation, easy to implement. The method we used to correct model error was very operable and applicable.
参考文献:
[1] 佟华, 郭品文, 朱跃建, 等. 基于大尺度模式产品的误差订正与统计降尺度气象要素预报技术[J]. 气象, 2014, 40(1):66-75.
[2] 王辉赞, 张韧, 王彦磊, 等. 基于Kalman滤波的副热带高压数值预报误差修正[J]. 热带气象学报, 2006, 22(6):661-666.
[3] 刘科峰, 张韧, 徐海斌, 等. 支持向量机与卡尔曼滤波集合的西太平洋副热带高压数值预报误差修正[J]. 气象学报, 2007, 65(3):450-457.
[4] Smith K W. Cluster ensemble Kalman filter[J]. Tells A:Dynamic Meteorology and oceanography, 2007, 59(5):749-757.
[5] 徐海斌, 张韧, 刘科峰, 等. 小波分解与SOFM-BP网络结合的西太平洋副高数值预报产品优化技术[J]. 热带气象学报, 2007, 23(3):265-270.
[6] Zhang R, Yu Z H, Jiang Q R. Neural network BP model approximation and prediction of complicated weather systems[J]. Acta Meteorologica Sinica, 2001, 15(1):105-115.
[7] 万仕全, 何文平, 封国林, 等. 数值模式误差订正方法初探[J]. 高原气象, 2014, 32(2):460-466.
[8] Griffith A K, Nichols N K. Adjoint methods in data assimilation for estimating model error[J]. Flow, Turbu-lence and Combustion, 2000, 65(3-4):469-488.
[9] 符伟伟, 周广庆. 利用回归修正方法改善区域耦合模式中的ENS°模拟[J]. 中国科学D辑:地球科学, 2007, 37(5):705-712.
[10] 李佰平, 智协飞. ECMWF模式地面气温预报的四种误差订正方法的比较研究[J]. 气象, 2012, 38(8):897-902.
[11] 张兰慧, 尚可政, 程一帆, 等. 数值预报产品的误差订正方法[J]. 兰州大学学报(自然科学版), 2011, 47(3):44-49.
服务与反馈:
文章下载】【发表评论】【查看评论】【加入收藏
 
 海洋预报编辑部 地址:北京海淀大慧寺路8号
电话:010-62105776
投稿网址:http://www.hyyb.org.cn
邮箱:bjb@nmefc.cn