我国海洋锚系浮标数据异常值检测方法研究—

我国海洋锚系浮标数据异常值检测方法研究——以QF110和QF306为例

单位：1. 国家海洋环境预报中心, 北京 100081;
2. 中国海洋大学, 山东青岛 266100;
3. 国家海洋信息中心, 天津 300171;
4. 中国环境监测总站, 北京 100012

分类号：P717

出版年·卷·期（页码）：2019·36·第六期（37-43）

摘要：

利用统计学相关理论和测量数据连续性特点，综合运用极值法则、莱以特法则、局部法则和观测误差控制，初步提出了海洋浮标数据异常值检测方法。基于锚系浮标QF110和QF306观测数据，开展了海面风速、气压、气温、有效波高等异常值检测。结果表明：两个浮标2018年要素观测数据异常值与有效观测量之比低于0.3%，数据质量稳定性均较好； QF110浮标数据缺失少但数值离散度相对较大，QF306浮标则相反，其数据缺失相对较多但量值整体分布较好。

We present an outlier detection method for marine anchor buoys based on theories of statistics and continuity of observations. Outliers of sea surface wind speed, air pressure, air temperature and effective wave height of QF110 and QF306 are detected by synthetically using the extreme law, Leite's rule, regional range rule and observation error control. The results show that the ratio of outliers to total effective data of QF110 and QF306 is smaller than 0.3%, which demonstrates the good quality and stability of the data. The data of QF110 reveals less missing values and larger dispersion level, while the data of QF306 shows more missing values and better distribution.

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