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秦皇岛近岸海域保守污染物漂移的数值模拟与分析
作者:褚芹芹1  张万磊1  吴玲娟2  丁扬3 
单位:1. 国家海洋局秦皇岛海洋环境监测中心站, 河北 秦皇岛 066002;
2. 国家海洋局北海预报中心, 山东 青岛 266100;
3. 中国海洋大学 物理海洋教育部重点实验室, 山东 青岛 266100
关键词:秦皇岛 保守污染物 FVCOM拉格朗日 粒子追踪 
分类号:X55
出版年·卷·期(页码):2019·36·第五期(39-46)
摘要:
采用FVCOM数值模型的水动力模拟结果为拉格朗日粒子追踪漂移模型提供背景潮流场,模拟了秦皇岛近岸7个河口保守污染物在风和潮流作用下的漂移轨迹,分析了两种作用对污染物在近岸运移轨迹的影响关系。结果表明:无风状态下,以金山嘴为界,金山嘴以南各河口粒子漂移距离相对较长,受到近岸潮流的影响,粒子运动轨迹与秦皇岛近岸流场走向相符;1级风力下,漂移轨迹顺着潮流的方向移动,漂移距离甚至会小于无风状态,尤其是1级风力下的NE风和NWN风;在2-3级风力下,风的去向即为粒子漂移的方向,风力越大漂移距离越远、漂移范围也越大。
Based on the hydrological dynamics simulated by FVCOM model, a Lagrangian particle tracking drift model is conducted in this study to simulate the drift trajectory of conservative pollutant driven by wind and tide near seven estuaries of Qinhuangdao. The influence of wind and tide on the pollutant drifting trajectory is further analyzed. It is found that, the particles near the estuaries south of Jinshanzui shows a relatively long drift distance in the absence of wind. Affected by the near-shore tide currect, the particle drift trajectory is coincide with the direction of the near-shore flow field in Qinhuangdao. Under the conditions of wind scale 1, the drift trajectory moves along the direction of the tidal current. The drift distance could even be smaller than that under windless state, especially for the NE wind and NWN wind. Under the conditions of wind scale 2 and 3, the particles drift downwind, and the greater the wind speed, the greater the drift distance and range.
参考文献:
[1] 褚芹芹, 李磊, 李培良. 胶州湾潮流场的示踪粒子数值模拟研究[J]. 中国海洋大学学报, 2010, 40(11):29-34.
[2] 任华堂, 陶亚, 夏建新, 等. 旱季深圳湾水污染输移扩散特性研究[J]. 水力发电学报, 2010, 29(4):132-139.
[3] 王金华, 沈永明, 石峰, 等. 基于拉格朗日粒子追踪的渤海冬季与夏季环流及影响因素[J]. 水利学报, 2011, 42(5):544-553.
[4] 郑向阳, 邢前国, 李丽, 等. 2008年黄海绿潮路径的数值模拟[J]. 海洋科学, 2011, 35(7):82-87.
[5] 王平, 张宁川. 大连湾保守污染物迁移三维模型及应用[J]. 海洋通报, 2013, 32(3):265-274.
[6] 杨德周, 冯兴如, 刘长华, 等."桑吉"号泄漏物质扩散与漂移数值模拟预测[J]. 海洋与湖沼, 2018, 49(4):707-713.
[7] Chen C S, Beardsley R C, Cowles G. An unstructured grid, finitevolume coastal ocean model (FVCOM) system[J]. Oceanography, 2006, 19(1):78-89.
[8] 武文, 严聿晗, 宋德海. 大亚湾的潮汐动力学研究——Ⅰ. 潮波系统的观测分析与数值模拟[J]. 热带海洋学报, 2017, 36(3):34-45.
[9] 宋德海, 鲍献文, 朱学明. 基于FVCOM的钦州湾三维潮流数值模拟[J]. 热带海洋学报, 2009, 28(2):7-14.
[10] 何磊. 海湾水交换数值模拟方法研究[D]. 天津:天津大学, 2004.
[11] 高松, 黄娟, 白涛, 等. 无主漂油源集合预测方法研究[J]. 海洋科学, 2014, 38(3):42-45.
[12] 吴玲娟, 高松, 丁一, 等. 黄海绿潮灾害应急遥感监测和预测预警系统[J]. 防灾科技学院学报, 2015, 17(1):59-67.
[13] 黄娟, 徐江玲, 高松, 等. 基于海上试验对海上漂移物运移轨迹影响因素的分析[J]. 海洋预报, 2014, 31(4):97-104.
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