首页期刊介绍通知公告编 委 会投稿须知电子期刊广告合作联系我们在线留言
 
河北海域叶绿素a浓度遥感反演业务化算法
作者:杨斌  田力  徐雯佳  许志辉 
单位:河北省遥感中心, 河北 石家庄 050021
关键词:河北海域 叶绿素a浓度 遥感 MODIS 定量反演 
分类号:P734;TP79
出版年·卷·期(页码):2017·34·第二期(60-66)
摘要:
构建了一种适用于河北海域二类水体的叶绿素a浓度遥感反演业务化模型。将MODIS 1B数据第一波段反射率与河北海域叶绿素a浓度实测数据进行相关分析,通过回归拟合建立遥感反演模型,并选择不同时间、不同区域的实测数据对模型精度与稳定性进行了检验。结果表明:模型相关系数为0.73,平均相对误差31.4%~35.9%之间,模型适用于河北海域叶绿素a浓度业务化遥感监测,这对于监测河北海域赤潮和富营养化状况具有重要的现实意义。
An operational remote sensing retrieval model of chlorophyll-a concentration in Hebei coastal sea was established. A correlation analysis was calculated between the reflectance of MODIS 1B band 1 and actual-measured value of chlorophyll-a concentration, and an inversion model of remote sensing was established by regression. The modeled data was compared with the observed chlorophyll-a concentration in different time and regions to verify the accuracy and stability of the model. The results showed that the correlation coefficient between the modeled data and observed data was 0.73, and the average relative error was between 31.4% and 35.9%. The model can be effectively applied to retrieve chlorophyll-a concentration of surface water in Hebei coastal sea by using MODIS data. It has great realistic significance on red tide and eutrophication monitoring in Hebei coastal sea.
参考文献:
[1] 段洪涛, 张柏, 宋开山, 等. 长春市南湖叶绿素a浓度高光谱估测模型研究[J]. 水科学进展, 2006, 17(3): 323-329.
[2] 张永丰, 李欣阳, 张万磊, 等. 微微型藻华爆发海域硅酸盐与叶绿素a分布特征研究[J]. 生态科学, 2013, 32(4): 509-513.
[3] 张勇, 张永丰, 张万磊, 等. 秦皇岛海域微微型藻华期间叶绿素a 分级研究[J]. 生态科学, 2012, 31(4): 357-363.
[4] 张水浸, 杨清良, 丘辉煌, 等. 赤潮及其防治对策[M]. 北京: 海洋出版社, 1994.
[5] 王其茂, 马超飞, 唐军武, 等. EOS/MODIS 遥感资料探测海洋赤潮信息方法[J]. 遥感技术与应用, 2006, 21(1): 6-10.
[6] 薛存金, 董庆. 多海洋参数赤潮MODIS综合监测[J]. 应用科学学报, 2010, 28(2): 147-151.
[7] Gordon H R, Morel A Y. Remote Assessment of Ocean Color for Interpretation of Satellite Visible Imagery: A Review[M]. New York: Springer-Verlag, 1983.
[8] Carder K L, Chen F R, Cannizzaro J P, et al. Performance of the MODIS Semi-Analytical Ocean Color Algorithm for Chlorophyll-a[J]. Advances in Space Research, 2004, 33(7): 1152-1159.
[9] 刘良明. 卫星海洋遥感导论[M]. 武汉: 武汉大学出版社, 2005: 206-207, 215-216.
[10] Brivio P A, Giardino C, Zilioli E. Determination of Chlorophyll Concentration Changes in Lake Garda using an Image-Based Radiative Transfer Code for Landsat TM Images[J]. International Journal of Remote Sensing, 2001, 22(2-3): 487-502.
[11] Thiemann S, Kaufmann H. Lake Water Quality Monitoring Using Hyperspectral Airborne Data - A Semiempirical Multisensor and Multitemporal Approach for the Mecklenburg Lake District, Germany[J]. Remote Sensing of Environment, 2002, 81(2-3): 228-237.
[12] Carder K L, Chen F R, Lee Z P, et al. Semianalytic Moderate- Resolution Imaging Spectrometer Algorithms For Chlorophyll a and Absorption with Bio-Optical Domains Based on Nitrate-Depletion Temperatures[J]. Journal of Geophysical Research, 1999, 104(C3): 5403-5421.
[13] 赵文静, 曹文熙, 王桂芬, 等. 南海海域MODIS-Aqua 叶绿素浓度产品的精度对比和区域性算法修正[J]. 光学精密工程, 2014, 22(11): 3081-3090.
[14] 丛丕福, 曲丽梅, 王臣立, 等. 基于MODIS模拟的辽东湾叶绿素 a 的遥感反演模型[J]. 生态环境学报, 2009, 18(6): 2057-2060.
[15] 张彦喆, 郑小慎, 张波. 渤海海域叶绿素浓度的遥感反演研究[J]. 天津科技大学学报, 2010, 25(1): 51-53.
[16] 祝令亚, 王世新, 周艺, 等. 应用MODIS 监测太湖水体叶绿素a浓度的研究[J]. 遥感信息, 2006, (2): 25-28.
[17] 徐雯佳, 杨斌, 田力, 等. 应用MODIS数据反演河北省海域叶绿素a浓度[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 152-156.
[18] 张春桂, 曾银东, 张星, 等. 海洋叶绿素a浓度反演及其在赤潮监测中的应用[J]. 应用气象学报, 2007, 18(6): 821-831.
[19] 河北省海洋局. 2015 年河北省海洋环境状况公报[R]. 石家庄: 河北省海洋局, 2016.
服务与反馈:
文章下载】【发表评论】【查看评论】【加入收藏
 
 海洋预报编辑部 地址:北京海淀大慧寺路8号
电话:010-62105776
投稿网址:http://www.hyyb.org.cn
邮箱:bjb@nmefc.cn