人工神经网络在台风风暴潮模拟中的解释应用

作者：张娟  周水华  黄宝霞  张敏

单位：国家海洋局南海预报中心, 广东 广州 510300

关键词：BP人工神经网络 风暴潮 解释应用 数值预报

分类号：P731.23

出版年·卷·期（页码）：2016·33·第二期（60-65）

摘要：

将BP人工神经网络引入到风暴潮数值预报的解释应用中,并以惠州站为例,根据台风参数与增水的关系建立3 套神经网络模型,对风暴潮的数值预报结果进行订正,计算结果显示:BP人工神经网络可以改进风暴潮数值模式的预报精度,可以作为惠州站数值预报结果解释应用的一种方法,同时也为台风风暴潮数值预测的解释应用提供了新思路。

In order to apply the BP artificial neural networkd (ANN) method in the forecasting system of storm surge model, three kinds of BP ANN models were established based on the relationship between typhoon parameters and increasing water. Taken Huizhou station as an example, the forecasting results from storm surge model were rectified. The results show that the BP ANN method could improve the forecasting accuracy from storm surge model, and the modeled results have a good agreement with the observed data. Hence, The BP ANN can be a useful measure method to reduce the bias of the simulation.

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