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逐步回归分析在渤海海冰等级预报中的应用
作者:郑冬梅  张书颖  周志强  贾乃东  王主玉  陈海军 
单位:辽宁省海洋环境预报与防灾减灾中心, 辽宁沈阳110001
关键词:渤海 海冰 逐步回归分析 
分类号:P731.15
出版年·卷·期(页码):2015·32·第二期(57-61)
摘要:
根据1951-2013 年渤海海冰等级资料,利用最大熵谱法分析了渤海海冰等级的周期,结果表明渤海海冰具有明显的年际和年代际变化特征,其主要周期为2-7 年和11 年。相关分析及逐步回归分析表明:渤海海冰的年际变化与西太平洋副高面积及北界指数、太平洋副高面积指数、亚洲区极涡面积指数以及南方涛动指数都有显著的相关关系。利用逐步回归分析方法建立的海冰预报模型经过拟合和试预报都得到了很好的结果,具有较高的可信度。
Based on the data of sea ice grade in the Bohai Sea during 1951 to 2013, the spectrum of sea ice in the Bohai Sea was calculated and analyzed by using the maximum-entropy spectrum analysis method. The results showed sea ice had distinct inter-annual and inter-decadal variations, and the main spectrum of sea ice were 2-7 years and 11 years. The correlation analysis and stepwise regression analysis showed that the inter-annual variations of sea ice had close relationships with Western Pacific Subtropical High, Pacific Subtropical High, Asian polar vortex and Southern Oscillation. The simulation and forecast accuracy of the Bohai ice grade forecasting model by stepwise regression analysis is acceptable. The present method is highly reliable.
参考文献:
[1] 刘钦政, 黄嘉佑, 白珊, 等. 渤海冬季海冰气候变异的成因分析[J]. 海洋学报, 2004, 26(2): 11-19.
[2] 张云吉, 金秉福, 冯雪. 近半个多世纪以来渤海冰情对全球气候变化的响应[J]. 海洋通报, 2007, 26(6): 96-101.
[3] 王相玉, 张惠滋, 严素, 等. 渤、黄海北部海冰年代时空变化特征分析[J]. 海洋预报, 2007, 24(2): 26-32.
[4] 耿淑琴, 王旭. 拉尼娜持续年的渤海海冰[J]. 海洋通报, 2001, 20(2): 1-11.
[5] 李春花, 刘钦政, 黄焕卿. 渤海、北黄海冰情与太平洋副热带高压的统计关系[J]. 海洋通报, 2009, 28(5): 43-47.
[6] 唐茂宁, 刘煜, 李宝辉, 等. 渤海及黄海北部冰情长期变化趋势分析[J]. 海洋预报, 2012, 29(2): 45-49.
[7] 李剑, 黄嘉佑, 刘钦政. 黄、渤海海冰长期变化特征分析[J]. 海洋预报, 2005, 22(2): 22-32.
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