秦皇岛北戴河赤潮生物与环境因子之间的关系

作者：王丹1  何恩业1  刘桂梅1  刘钦政2

单位：1. 国家海洋环境预报中心, 北京 100081; 2. 国家海洋局海洋减灾中心, 北京 100194

关键词：赤潮 统计分析 环境因子 预测 预警

分类号：X55

出版年·卷·期（页码）：2013·30·第五期（1-7）

摘要：

赤潮作为海洋灾害,已成为全球共同关注的重大海洋环境问题.本研究基于2008—2011年秦皇岛北戴河赤潮监控区的常规海洋环境监测调查数据,分析总结了该海域赤潮生物的特征,利用逐步回归分析方法,以浮游植物叶绿素a含量为因变量,筛选出透明度、溶解氧饱和度、盐度、pH、硅酸盐浓度、风速和风向七个影响显著的关键环境因子,建立了最优多元线性回归统计学模型;此外,还利用单因子的相关性分析和曲线拟合分析结果,进一步证明了叶绿素a含量跟水体透明度、溶解氧饱和度呈显著负相关,跟硅酸盐浓度呈显著正相关.研究结果可以为北戴河海域赤潮预报提供科学参考,为该海域有效应对赤潮生态灾害提供理论指导.

Harmful algal blooms (HAB), as marine disasters, have become a global marine environmental hotspot at present. In this study, based on monitoring survey data from 2008 to 2011 in Beidaihe monitoring area, the authors summarized the characteristics of red tide organisms. Multiple linear regression analysis was utilized to find out seven key environmental factors as the independent variables, and established an optimal multiple linear regression statistical model. In addition, the single-factor correlation analysis and curve fitting analysis were also utilized to further prove that chlorophyll a concentration had a significant negative correlation with water clarity and dissolved oxygen saturation level but had a significant positive correlation with silicate concentration. The results of this study can provide scientific evidences for HAB forecasting and theoretical guidance for effective emergent management of marine ecological disasters.

参考文献：

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