预报台风风暴潮极值的人工神经网络方法

作者：蔡煜东  姚林声

单位：中国科学院上海冶金研究所

关键词：台风风暴潮 极值预报 人工神经网络 “反向传播”模型

分类号：

出版年·卷·期（页码）：1994·11·第一期（77-81）

摘要：

本文提出预报台风风暴潮极值的人工神经网络方法,并以广东省海门测站为例,进行了具体研究。其拟合相对误差不超过8.1%,预报相对误差不超过9.71%,结果表明,该方法性能良好,可望成为台风风暴潮极值预报的有效辅助手段。

参考文献：

[1] 尹红风等, 人工神经网络原理, 模式识别与人工智能, 3(1):1-12, 1990. [2] 李金凤等, 海洋预报, 8(4):50-55. 1991. [3] Priga 1, , Ricotti, Ragazzinl S. , Martirelli G, ICNN, Vol, 2, 231, 1988 [4] 冯士带, 风暴潮, 1979.

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