用EOF展开和人工神经网络方法预测ENSO的研究

作者：蒋国荣  张韧  沙文钰

单位：解放军理工大学气象学院海洋气象教研室, 南京

关键词：EOF展开 神经网络 BP网络 ENSO预测

分类号：P456

出版年·卷·期（页码）：2001·2001·第三期（1-11）

摘要：

本文利用EOF展开技术和人工神经网络方法进行了预测ENSO的研究,研究结果表明,二种方法的结合对预测ENSO有较好的效果,但预报效果依赖于预报时效,依赖于预报因子的合理选取。

In this paper, the EOF approach and neural network method is used for study of forecasting ENSO. The result shows, the combination of these two methods has better effect on forecasting ENSO, but the forecasting effect depend on forecasting effectiveness for a given period of time, and depend on the reasonable choice in predictor.

参考文献：

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