首页期刊介绍通知公告编 委 会投稿须知电子期刊广告合作联系我们在线留言
 
BP人工神经网络在渤海湾叶绿素预测中的应用
作者:何恩业  李海  任湘湘  蔡怡  杨静 
单位:国家海洋环境预报中心 北京 100081
关键词:BP人工神经网络 叶绿素-a浓度 赤潮 
分类号:P731
出版年·卷·期(页码):2008·25·第二期(1-10)
摘要:
利用误差反向传播(BP)人工神经网络模型建立了天津赤潮驴驹河赤潮监控区各种理化因子与叶绿素-a之间的映射关系。模拟结果表明,该模型能够较好的反映各种理化因子与叶绿素-a浓度之间的非线性对应关系,可间接地用于该地区的赤潮预测。
By using BP Neural Network method,a nonlinear relationship between various physical-chemical factors and the chlorophyll-a concentration in the Bohai Gulf is established.The simulated results show that the predicted chlorophyll-a concentration fits the observed data well,indicating that this model can be indirectly used for local red tide prediction.
参考文献:
[1] 蒋宗礼.人工神经网络导论[M].北京:高等教育出版社.2001,8:10~13.
[2] 吴京洪,杨秀环,唐宝英,李锦蓉,张展霞.大亚湾澳头养殖区赤潮与环境的关系研究I.浮游植物总生物量与环境因子的关系[J].中山大学学报(自然科学版),2001,40(3):37~40.
[3] 蔡如钰.赤潮生物密度与环境因子的ANN网络映射预测模型[J].福建环境,2001,18(3):30~32.
[4] 王洪礼,葛根,李悦雷.基于模糊神经网络(FNN)的赤潮预警预测研究[J].海洋通报,2006,25(4):36~41.
[5] 陈祥光.人工神经网络技术及应用[M].北京:中国电力出版社,2003,9:22~31.
[6] 王文成.神经网络及其在汽车工程中的应用[M].北京:北京理工大学出版社,1998,7:232~268.
[7] 黄良民,钱宏林,李锦蓉.大鹏湾赤潮多发区的叶绿索-a分布与环境关系初探[J].海洋与湖沼,1994,25(2):197~204.
服务与反馈:
文章下载】【发表评论】【查看评论】【加入收藏
 
 海洋预报编辑部 地址:北京海淀大慧寺路8号
电话:010-62105776
投稿网址:http://www.hyyb.org.cn
邮箱:bjb@nmefc.cn