基于混沌时间序列法的平潭浪高预测研究

作者：杨继鉝1  邵利民1  杨绍清2  李昌荣3  黄鹏飞3

单位：1. 海军大连舰艇学院 军事海洋系 辽宁 大连 116018; 2. 海军大连舰艇学院 信息与通信工程系 辽宁 大连 116018; 3. 91837部队 浙江 舟山 316291

关键词：混沌分析 关联维数 lyapunov指数 浪高时间序列 海浪预报

分类号：P731

出版年·卷·期（页码）：2008·25·第四期（63-70）

摘要：

在混沌动力系统相空间重构的基础上,利用关联维数法和最大Lyapunov指数法,对平潭浪高时间序列进行混沌特性识别,并进行了预测。结果表明,浪高时间序列存在混沌现象,混沌时间序列法可应用于海浪预报的研究。

Based on the reconstruction of the chaotic dynamic space, the correlation dimension method and Lyapunov exponent method are applied to identify the chaos of wave amplitude series and predict in Pingtan. Results show that wave amplitude series have chaotic characteristic and chaos time series is feasible to be applied in wave forecast study.

参考文献：

[1] 许富祥.海浪预报现状与未来[J].海洋预报,2005.22(增刊):172～175. [2] Takens F.Detecting strange attractors in turbulence[J].Lecture Notes in mathematics,1981,898,361～381. [3] Grassberger P,Pricaccia I.Measuring the strangeness of strange attractors[J].Physical D 1983,(9):189～208. [4] 杨志红,姚琼荟.混沌系统最大Lyapunov指数估计新方法研究[J].计算技术与自动化,2005,24(2):31～32,80. [5] 吕金虎,陆君安,陈士华.混沌时间序列分析及其应用[M].武汉:武汉大学出版社,2002,106～108.

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