首页期刊介绍通知公告编 委 会投稿须知电子期刊广告合作联系我们在线留言
 
基于C/S架构的业务化赤潮漂移扩散预报
作者:杨静  蔡文博  李海 
单位:国家海洋环境预报中心, 北京 100081
关键词:赤潮 预报 漂移扩散 业务化 
分类号:X55
出版年·卷·期(页码):2013·30·第一期(59-64)
摘要:
以风场、三维海流场数值预报结果作为输入强迫,建立了赤潮漂移扩散数值预报模型,并开发了相应的软件模块。模块基于C/S(客户端/服务器端)架构,通过数值模拟技术以及GIS、WebServices等信息技术,实现“提交预报请求—数值模式计算—预报结果可视化—预报产品生成”自动化赤潮漂移与扩散预报工作流程。该预报模块具备数据预处理、人机交互参数输入、数值模式计算、预报结果可视化和预报产品制作功能。以长江口附近海域历史赤潮为例进行后报试验,预测了赤潮藻团在风与流场共同作用下的漂移路径变化,结果与实际监测情况一致。该模块的业务化应用能进一步完善现有的赤潮预报系统,将成为赤潮防灾减灾的有力工具。
Forced by numerical forecast results of Wind field and three-dimensional current, a red tide drift prediction model was established. The development of appropriate software modules, which is based on C/S (client / server) architecture, unifies the "forecast request -numerical simulation -results of visualization -the forecast products generated "automated red tide drift and spread forecasting process by the numerical technology GIS and Web Services. The forecast module is provided by data preprocessing, the input of human-computer interaction parameters, numerical calculations, results visualization and forecasting production function. Hindcast test of the history red tide near the Yangtze Delta is conducted to predict the drift path of the red tide algae group under the joint action of the wind and water current. The results are consistent with the actual monitoring data. The operational application of the module can further improve the existing red tide forecasting system, and will become a powerful tool for the red tide disaster prevention and mitigation.
参考文献:
[1] 国家海洋局.2010 年中国海洋灾害公报[R].2011.
[2] 国家海洋局.2000 年中国海洋环境质量公报[R].2001.
[3] 周为峰, 樊伟.应用MODIS 进行赤潮遥感监测的研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2007, 22(6):768-772.
[4] 齐雨藻.中国沿海赤潮[M].北京: 科学出版社, 2003.
[5] 唐峰华, 伍玉梅, 樊伟, 等.长江口浮游植物分布情况及与径流关 系的初步探讨[J].生态环境学报, 2010, 19(12):2934-2940.
[6] 范丽, 程金平, 郭光勇.我国东海海域赤潮发生年际变化趋势及 其影响因素分析[J].上海环境科学, 2009, 28(1):15-17.
[7] 申力, 徐惠平, 吴平.长江口及东海赤潮海洋环境特征综合研讨[J].海 洋环境科学, 2010, 29(5):631-635.
服务与反馈:
文章下载】【发表评论】【查看评论】【加入收藏
 
 海洋预报编辑部 地址:北京海淀大慧寺路8号
电话:010-62105776
投稿网址:http://www.hyyb.org.cn
邮箱:bjb@nmefc.cn