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基于Argo资料的西太平洋混合层和温跃层数据产品研制
作者:杨小欣1 2  吴晓芬2  卢少磊2 
单位:1. 大连舰艇学院军事海洋系, 辽宁 大连 116000;
2. 国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室, 浙江 杭州 310012
关键词:混合层 温跃层 最大角度法 梯度比值法 Argo资料 
分类号:P731.24
出版年·卷·期(页码):2018·35·第三期(57-67)
摘要:
基于2017版全球海洋Argo网格数据集(BOA-Argo),利用最大角度法和梯度比值法等客观分析方法计算了2004年1月-2016年12月期间,西太平洋海域(25°S~40°N,120°~180°E)的上混合层和温跃层上、下界深度,并计算了混合层温盐度以及温跃层强度等海洋环境参数,制作完成水平分辨率为1°×1°的月平均Argo数据衍生产品。将本数据产品和采用阈值法计算得到MILAGPV数据集做比较,结果显示:对于混合层的主要空间分布特征和时间序列变化特征,两者都十分吻合;将西太平洋海域温跃层上、下界深度和强度等参数与人们利用传统的温度梯度法计算结果相比较,其季节分布特征及变化趋势也大体相符。
Base on the newest BOA-Argo data set, gridded (1° latitude×1° longitude) and climatological monthly of mixed layer depth (MLD) and thermocline parameters of the West Pacific(25°S~40°N, 120°~180°E)ocean from January 2004 to December 2016 has been developed. The MLD was calculated by maximum angle method and parameters of thermocline were estimated by gradient ratio method. When comparing with MILA GPV data set calculated by threshold method, both of the two climatological MLD show that the spatial and temporal variations of the MLD were very similar with each other. The results of the thermocline parameters calculated by gradient ratio method are also roughly consistent with those estimated by traditional temperature gradient method.
参考文献:
[1] Hosoda S, Ohira T, Sato K, et al. Improved description of global mixed-layer depth using Argo profiling floats[J]. Journal of Oceanography, 2010, 66(6):773-787.
[2] 李庆红, 刘天波, 张永刚. 海洋温跃层对舰船声纳探测的影响评估[J]. 舰船电子工程, 2008, 28(2):141-144.
[3] 吴晓芬, 许建平, 张启龙, 等. 基于Argo资料的热带西太平洋上层热含量初步研究[J]. 海洋预报, 2011, 28(4):76-86.
[4] 江伟, 邢博, 楼伟, 等. 海洋温跃层分析方法比较[J]. 海洋预报, 2016, 33(3):41-49.
[5] Riser S C, Freeland H J, Roemmich D, et al. Fifteen years of ocean observations with the global Argo array[J]. Nature Climate Change, 2016, 6(2):145-153.
[6] Liu Z H, Wu X F, Xu J P, et al. China Argo project:progress in China Argo ocean observations and data applications[J]. Acta Oceanologica Sinica, 2017, 36(6):1-11, doi:10.1007/s13131-017-1035-x.
[7] Li H, Xu F H, Zhou W, et al. Development of a global gridded Argo data set with Barnes successive corrections[J]. Journal of Geophysical Research, 2017, 122(2):866-889, doi:10.1002/2016JC012285.
[8] Chu P C, Fan C W. Maximum angle method for determining mixed layer depth from seaglider data[J]. Journal of Oceanography, 2011, 67(2):219-230.
[9] Chu P C, Fan C W. Objective determination of global ocean thermocline strength from profile data[C]//Proceedings of the 16th Symposium on Integrated Observing and Assimilation Systems for the Atmosphere, Oceans, and Land Surface. New Orleans, 2012.
[10] Chu P C, Fan C W. Exponential leap-forward gradient scheme for determining the isothermal layer depth from profile data[J]. Journal of Oceanography, 2017, 73(4):503-526, doi 10.1007/s10872-017-0418-0.
[11] 高飞, 张韧, 李璨, 等. 基于Argo网格产品资料的台湾以东海域海温场结构与温跃层特征分析[J]. 热带海洋学报, 2014, 33(1):17-25.
[12] 冀天宇, 蒋国荣, 史剑, 等. 海洋中深度与压强的转换方法[J]. 海洋预报, 2015, 32(2):45-50.
[13] Ohno Y, Kobayashi T, Iwasaka N, et al. The mixed layer depth in the North Pacific as detected by the Argo floats[J]. Geophysical Research Letters, 2004, 31(11):L11306, doi:10.1029/2004GL019576.
[14] 安玉柱, 张韧, 王辉赞, 等. 全球大洋混合层深度的计算及其时空变化特征分析[J]. 地球物理学报, 2012, 55(7):2249-2258.
[15] Sprintall J, Roemmich D. Characterizing the structure of the surface layer in the Pacific Ocean[J]. Journal of Geophysical Research, 1999, 104(C10):23297-23311.
[16] 黄国平, 严幼芳, 齐义泉. 热带太平洋混合层盐度季节-年际变化特征研究[J]. 热带气象学报, 2016, 32(2):219-228.
[17] 国家技术监督局. GB/T 12763.7-1991海洋调查规范海洋调查资料处理[S]. 北京:中国标准出版社, 1991.
[18] 张旭, 张永刚, 聂邦胜, 等. 垂直梯度法与最优分割法确定温跃层边界的比较分析[J]. 海洋通报, 2008, 27(6):20-26.
[19] 王彦磊, 黄兵, 张韧, 等. 基于Argo资料的世界大洋温度跃层的分布特征[J]. 海洋科学进展, 2008, 26(4):428-435.
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